Je ne suis pas un cabinet de recrutement, et je ne vais pas vous promettre un salaire. Je vous montre ce que demandent de vraies offres, ouvertes au moment où j'écris, et ce que je vois depuis mon poste au Luxembourg. Les offres vont expirer : si un lien est mort, c'est que quelqu'un a eu le poste.
Le petit jeu du haut n'est pas scientifique, mais cochez honnêtement : la différence entre un quant researcher et un ML engineer, c'est surtout ce qu'on aime faire à 9 h le lundi.
Sept familles de postes, et ce que les offres demandent
| Le poste | Ce que vous faites | Ce qu'une vraie offre demande |
|---|---|---|
| Quant researcher | chercher des signaux, les tester, les tuer | Un diplôme quantitatif et un langage parmi C++, Java, Python (Squarepoint, junior). En stage chez QRT : Python, C++ ou C#, le ML est « utile mais pas indispensable ». [1][2] |
| Quant developer | construire l'outillage : données, backtests, exécution | Probabilités, statistiques, optimisation, la pile Python et de l'intégration continue (CFM, junior). Python, C++ ou KDB+/q (Squarepoint, jeune diplômé). [3][4] |
| Modélisateur risque | modéliser un risque, suivre un portefeuille | Python ou R, et de l'économétrie. L'offre que j'ai trouvée est un stage de fin d'études à la Banque de France, sur le risque climatique dans la cotation des entreprises. [5] |
| Validation de modèles | chercher la faille dans le modèle des autres | IFRS 9, IRB, stress tests, Bâle IV, la connaissance de SAS ; Python, R et ML sont « un plus ». Poste à Madrid, pour un profil qui a déjà de l'expérience (BNP Paribas). [6] |
| ML engineer | mettre les modèles en production et les y garder | Python, intégration continue, MLOps, architectures à base d'agents. Deux ans d'expérience demandés (Banque de France). [7] |
| Ingénieur IA générative | assistants internes, recherche documentaire, agents | Python, LLM, agents, protocole MCP. C'est un poste senior (QRT, Londres) : on y arrive après un premier poste. [8] |
| Actuaire data | tarifer, provisionner, expliquer | Formation d'actuaire ou master de statistiques, SAS et VBA, trois à cinq ans d'expérience (groupe AXA). [9] |
Il y a aussi le côté superviseur : l'ACPR prend des élèves ingénieurs en stage de data science, avec Python, pandas, SQL, des frameworks comme PyTorch ou scikit-learn, et une étude exploratoire sur les réseaux de neurones sur graphes. [7] Passer par le régulateur, c'est apprendre comment il pense. Après, vous savez ce qu'il va demander.
Ce qui revient partout
- Python. Dans presque toutes les offres. L'exception : l'actuariat chez AXA, resté à SAS et VBA.
- C++ dès qu'on touche à l'exécution ou à la latence. Pas besoin d'être un expert en sortant, mais « je n'en ai jamais fait » ferme des portes.
- SAS. Oui, SAS, en 2026. En risque de crédit réglementaire et en actuariat, il est encore dans les offres. Ne riez pas, ça paie le loyer de beaucoup de monde haha.
- Probabilités et statistiques, pour de bon : l'espérance conditionnelle, les tests, le biais d'un estimateur. Réciter la liste des algorithmes ne suffit pas.
- Le métier de développeur : git, des tests, de l'intégration continue. Un notebook qui ne tourne que chez vous ne compte pas.
- L'anglais, dans les fonds et les banques d'investissement. Le français est un plus à Paris, pas une condition au Luxembourg ni à Londres.
Version gamin
En entretien, on vous demande combien de balles de ping-pong tiennent dans un bus. Personne ne connaît la réponse, le recruteur non plus. Il regarde comment vous cherchez.
Version ingénieur
Trois blocs reviennent : probabilités (espérances, conditionnement, petites énigmes), statistiques et ML (biais-variance, data leakage, choix de métrique), et du code en direct. C'est un oral : entraînez-vous à voix haute, avec quelqu'un qui vous coupe.
Question éclair
Une offre de validation de modèles dans une grande banque demande d'abord…
Le projet du cours est votre portfolio
Relisez le tableau des offres, puis regardez le projet fil rouge : un score de défaut de crédit calibré, un seuil choisi par les coûts, un audit, un suivi du drift, une API testée. C'est ce que ces postes demandent.
| Ce que vous aurez fait | La phrase pour le CV | Le poste que ça vise |
|---|---|---|
| PD calibrée et seuil par coût | « modèle de probabilité de défaut, calibré et seuillé sur un coût métier » | risque de crédit, validation |
| Carte du leakage et coupe temporelle | « validation hors échantillon, sans data leakage » | quant, validation |
| Suivi du drift | « surveillance en production : stabilité des variables et du score » | ML engineer, fraude |
| API testée et dépôt reproductible | « modèle exposé par API, tests et intégration continue » | quant developer, ML engineer |
| Fiche modèle et lecture de l'AI Act | « documentation de modèle et analyse réglementaire » | validation, superviseur |
En entretien, on ne vous demandera pas de réciter. On vous demandera : pourquoi ce seuil ? pourquoi cette coupe ? que se passe-t-il si la distribution change ? Si vous avez fait le projet vous-mêmes, vous avez les réponses. Si une IA l'a fait à votre place, vous allez passer vingt minutes très longues.
Où sont les postes
- Paris. Les grandes banques, les assureurs, la Banque de France, et des fonds quantitatifs comme CFM.
- Londres. Squarepoint et QRT publient la même offre pour Londres et pour Paris. [1][2]
- Les graduate programmes. BNP Paribas en affichait 34 dans le monde le jour où j'ai regardé (Hong Kong, Singapour, Londres, Montréal…), et aucun en France. À savoir avant de les chercher à Paris. [15]
- Le V.I.E, la porte d'entrée sous-estimée : entre 18 et 28 ans, nationalité française ou de l'Espace économique européen, de 6 à 24 mois à l'étranger, avec une indemnité fixe de 772,87 € par mois plus une part qui dépend du pays. [17] Société Générale en a recruté 259 en 2025, dans 21 pays. [16]
Les chiffres, sans vous vendre du rêve
- Votre école : 44 000 € bruts par an en moyenne à la sortie, primes comprises, et 70 % des diplômés embauchés avant le diplôme (rapport d'activité 2024). [18]
- Toutes grandes écoles confondues, promotion 2025 : 39 679 € bruts hors primes en France (39 284 € pour les ingénieurs). Le taux net d'emploi à moins de six mois est de 77,5 % en écoles d'ingénieurs. [19]
- Les fonds quantitatifs : le seul salaire que j'ai trouvé écrit noir sur blanc par un employeur, c'est un minimum de 150 000 dollars de fixe pour un junior quant researcher… à New York. [1] Avant de faire vos valises : là-bas la loi oblige à afficher le salaire, et ce n'est pas une grille valable à Paris.
Pour les quants juniors à Paris ou à Londres, je n'ai trouvé aucun chiffre public et fiable. Donc je n'en donne pas. Méfiez-vous des chiffres de forum : ceux qui gagnent beaucoup en parlent beaucoup.
« Il vaut mieux pomper même s'il ne se passe rien que risquer qu'il se passe quelque chose de pire en ne pompant pas. »
Remplacez « pomper » par « postuler ». Vingt candidatures sans réponse, c'est normal.
Pour préparer les entretiens
- Les énigmes et les probas : A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews (Xinfeng Zhou), Heard on the Street (Timothy Falcon Crack), Quant Job Interview Questions and Answers (Joshi, Denson, Downes), et le petit classique Fifty Challenging Problems in Probability (Frederick Mosteller).
- Le ML en entretien : le livre gratuit de Chip Huyen. [20] Et son Designing Machine Learning Systems pour les postes d'ingénieur.
- Le code : le parcours Machine Learning et le parcours SQL de ce site tournent dans le navigateur. 10 minutes par jour > un dimanche de panique.
- Les fondations : si une matrice ou un gradient vous fait encore hésiter, les bases des bases se revoient en dix minutes, en bougeant les choses.
- Les métiers, plus largement : la page carrières du site, par fonction et par région.
Les livres de fond
Pour approfondir. Gratuit = une version intégrale et légale est en ligne.
Le livre à avoir lu avant un entretien de data scientist. Gratuit, avec le code en Python.
La version pour ceux qui veulent les démonstrations.
Le ML appliqué aux marchés, par quelqu'un qui a vu beaucoup de backtests mentir.
La référence sur les dérivés. Les grecques tombent en entretien.
Les sources
Chaque chiffre vient d'une source publique, relue le 3 octobre 2026. Lien mort, chiffre qui a bougé ? Dites-le-moi.
- [1]Junior Quant Researcher · Squarepoint Capital, offre en ligne le 3 octobre 2026
- [2]2027 - Internship, Quantitative Research and Trading · Qube Research & Technologies, offre en ligne le 3 octobre 2026
- [3]Junior Quantitative Developer, Paris · Capital Fund Management, offre en ligne le 3 octobre 2026
- [4]Graduate Quant Developer · Squarepoint Capital, offre en ligne le 3 octobre 2026
- [5]Modélisateur / Data Analyst Risque de Crédit et Risque Climatique (stage) · Banque de France, offre en ligne le 3 octobre 2026
- [6]Credit Risk Model Validation Specialist, Madrid · BNP Paribas, offre mise à jour le 29 juillet 2026
- [7]Offres de la Banque de France et de l’ACPR : AI/ML Engineer (JR101116), Data scientist en stage (JR100693) · Banque de France, offres en ligne le 3 octobre 2026
- [8]Senior AI Engineer, Londres · Qube Research & Technologies, offre en ligne le 3 octobre 2026
- [9]Chargé(e) d'études actuarielles, tarification IARD · AXA (Mutuelle Saint-Christophe), offre en ligne le 3 octobre 2026
- [10]Situation globale des organismes de placement collectif à fin juillet 2026 · CSSF, septembre 2026
- [11]L'emploi dans les établissements de crédit au 30 juin 2026 · Banque centrale du Luxembourg, août 2026
- [12]State of the Financial Sector 2025, emploi · Luxembourg for Finance, 2025
- [13]Les langues parlées au Luxembourg · luxembourg.public.lu, septembre 2025
- [14]AI in the financial sector: strong adoption, urgent need for structured training · House of Training et ABBL, mars 2026
- [15]Offres « Graduate Programme (CDI) » · BNP Paribas, lu le 3 octobre 2026
- [16]Étudiants et jeunes diplômés · Société Générale, lu en octobre 2026
- [17]Volontariat international en entreprise (V.I.E) · service-public.gouv.fr, juin 2026
- [18]Rapport d'activité 2024 · Centrale Méditerranée, février 2026
- [19]Enquête insertion 2026 (promotion 2025) · Conférence des grandes écoles, juin 2026
- [20]Introduction to Machine Learning Interviews Book · Chip Huyen, gratuit en ligne
Page tenue par Sitraka Forler, enseignant vacataire à Centrale Marseille dans l'option DDEFI. Les entreprises citées le sont à partir de leurs propres publications, je ne parle pas en leur nom. Une erreur ? Signalez-la et je corrige.