Université Catholique de Lille · M2 International Management
Data Analytics for Business
Bienvenue. Voici la page compagnon de votre cours 2026-2027 à l'Université Catholique de Lille (la Catho). Elle suit le syllabus et vous oriente vers des exercices gratuits, dans le navigateur, à faire avant et après chaque séance, sans installation ni compte. Le cours est enseigné en anglais.
Par Sitraka Forler · Enseignant, Durham Business SchoolMis à jour le 23 août 2026 À propos du site
18 heures
6 séances · déc. 2026 - janv. 2027
En anglais
aucun prérequis en code
Campus Vauban
5 en présentiel · 1 à distance
Un cas fil rouge
e-commerce Olist, ~100k commandes
Ce que vous saurez faire
- 1Formuler un problème de gestion comme une question analytique et choisir le bon type d'analyse (descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive) et les bons indicateurs (KPI).
- 2Nettoyer des données tabulaires réelles et les interroger vous-même en SQL de base (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN).
- 3Concevoir des visualisations et des tableaux de bord honnêtes, orientés décision, et raconter l'histoire des données : le « quoi », le « et alors ? », le « on fait quoi ? ».
- 4Interpréter les sorties d'une régression, d'une classification ou d'un partitionnement (clustering), les évaluer avec des métriques utiles au décideur, et repérer le surapprentissage, les fuites de données et les échantillons biaisés.
- 5Utiliser l'IA générative comme assistant : bien la solliciter, vérifier ses réponses, et déclarer comment vous l'avez employée.
- 6Situer les enjeux de gouvernance des données et de l'IA en Europe : bases du RGPD, règlement européen sur l'IA (AI Act), et la responsabilité du manager face aux décisions assistées par l'IA.
Les six séances, avec des exercices
Chaque lien ci-dessous est gratuit et s'exécute dans votre navigateur. Les leçons prennent des exemples financiers, mais les compétences sont exactement celles que le cours enseigne sur le cas e-commerce.
Des données à la décision
Mer. 9 déc. 2026 · 4h · En présentiel
L'échelle de maturité analytique (descriptive → diagnostique → prédictive → prescriptive), la culture de la donnée, les arbres d'indicateurs (KPI) et le coût des données sales. En pratique : nettoyage et tableaux croisés sur le cas Olist ; chaque groupe reçoit sa mission de management.
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Visualisation et récit des données
Jeu. 17 déc. 2026 · 3h · À distance
Le choix des graphiques et la perception, l'épure et les axes honnêtes, les tableaux de bord pour dirigeants, et la structure narrative. Chaque groupe construit un tableau de bord Looker Studio en direct et critique celui d'un autre groupe.
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SQL essentiel pour managers
Jeu. 7 janv. 2027 · 2h · En présentiel
Le modèle relationnel en vingt minutes, puis SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY/HAVING et les JOIN sur les tables du cas, sans oublier de lire et de remettre en question des requêtes écrites par d'autres (y compris par une IA).
À réviser avant le cours (gratuit, dans le navigateur)
Analyse prédictive pour décideurs
Jeu. 7 janv. 2027 · 3h · En présentiel
Régression, classification et partitionnement (clustering) comme outils de gestion ; entraînement et test, surapprentissage et fuites de données ; et les métriques qui comptent pour un manager : le coût d'un faux positif face à celui d'un faux négatif, pas seulement l'exactitude.
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IA générative, gouvernance et AI Act
Ven. 8 janv. 2027 · 3h · En présentiel
Les LLM comme assistants d'analyse : ce qu'ils font bien et là où ils échouent, et les routines de vérification. Bases du RGPD, l'architecture par niveaux de risque de l'AI Act et son calendrier, et ce que les obligations du « déployeur » signifient pour un manager.
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Projet final : présentez vos analyses
Ven. 8 janv. 2027 · 3h · En présentiel
Chaque groupe présente un pitch de 10 minutes façon comité de direction : une recommandation claire pour sa mission, appuyée sur le tableau de bord et l'analyse construits pendant le cours, puis 5 minutes de questions. S'y ajoute un court quiz individuel.
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Évaluation et règles sur l'IA
50 %
Projet de groupe
tableau de bord, note de 4 pages, et le pitch en direct avec questions
30 %
Quiz individuel
30 min sans documents, en séance 6
20 %
Jalons et participation
données nettoyées, tableau de bord provisoire, note sur le modèle
La maîtrise de l'IA est ici un objectif pédagogique, pas une menace ; mais chaque travail est étiqueté avec un niveau de l'échelle d'évaluation de l'IA. Déclarer honnêtement son usage n'est jamais pénalisé ; un usage non déclaré là où il est interdit, ou des données ou sources inventées, relèvent de la fraude. Vous êtes responsable de tout ce que vous rendez : « c'est l'IA qui l'a dit » n'est pas une défense, ni ici, ni plus tard sous l'AI Act.
La boîte à outils
Tous gratuits, tous dans le navigateur. C'est la panoplie que vous pourrez réutiliser dès le premier jour d'un poste.
Pour aller plus loin
Pour approfondir. Gratuit = une version intégrale et légale est en ligne.
Le texte de référence : la pensée analytique pour managers (séances 1, 3, 4).
La référence sur le récit des données, pour la séance 2.
Recommandé : l'analytique comme stratégie concurrentielle.
Recommandé : pourquoi une bonne analyse ne convainc pas, et comment y remédier.
Vous débutez ? Commencez par le SQL
C'est la compétence la plus rentable du cours, et le gain le plus rapide. Dix minutes maintenant, et la séance 3 devient facile.
Lancez votre première requête, gratuitementCe compagnon est tenu par votre enseignant, Sitraka Forler, et n'est pas une publication officielle de l'Université Catholique de Lille. Le syllabus, les dates et les salles qui font foi sont ceux de la plateforme pédagogique de l'université. Une erreur ? Signalez-la et je la corrige.